2021年12月,欧盟网络与信息安全局(ENISA)发布了题为《安全机器学习算法》(Securing Machine Learning Algorithms)的报告,这是ENISA在2020年发布《人工智能网络安全威胁图谱》之后又一人工智能安全领域报告。
报告详细分析了当前机器学习算法的分类,针对机器学习系统的攻击和威胁,具体的威胁包括数据投毒、对抗攻击、数据窃取。报告给出了安全框架、标准等方面的具体和可操作性的安全控制。
ENISA发布安全机器学习算法报告
编译:学术plus观察员 张涛
2021年12月,欧盟网络与信息安全局(ENISA)发布了题为《安全机器学习算法》(Securing Machine Learning Algorithms)的报告,这是ENISA在2020年发布《人工智能网络安全威胁图谱》之后又一人工智能安全领域报告。
报告详细分析了当前机器学习算法的分类,针对机器学习系统的攻击和威胁,具体的威胁包括数据投毒、对抗攻击、数据窃取。报告给出了安全框架、标准等方面的具体和可操作性的安全控制。
ENISA发布安全机器学习算法报告
编译:学术plus观察员 张涛